En développant un modèle de reconnaissance des émotions par la voix (SER, pour Speech Emotion Recognition), je n’ai pas choisi la voie la plus simple pour me familiariser avec les modèles de deep learning et l’intégration de la couche de traitement « audio » dans une approche multimodale. Pourquoi ? Parce que, comparée à des domaines comme la reconnaissance faciale, la précision des modèles basés...
L’objectif de cet article est de construire un modèle pour réaliser une détection des émotions à partir de la voix (SER – Speech Emotion Recognition) afin d’analyser des segments audio spécifiques, comme par exemple un discours politique de Donald Trump. La première étape consiste à concevoir et entraîner un modèle pour réaliser cette analyse émotionnelle. Cette article...
